LLMO対策はChatGPTやGoogleのAI Overviewsなどの回答に自社のページを引用してもらうための作業です。進め方は狙う質問を決める→AIの回答で自社がどう扱われているかを確かめる→答えの載っていないページを直す→毎週確認する、という順番です。特別なファイルを作るより、質問に答えるページを整えるほうが先です。
本記事では、LLMO対策の具体的な手順と、やらなくてよい施策、効果の確認方法を解説します。
目次
LLMO対策は次の6つの手順で進めます。
1. 狙う質問を決める
2. AIの回答で自社がどう扱われているかを確かめる
3. 答えが載っていないページを直す
4. AIのクローラーが読める状態か確認する
5. サイトの外にある自社の情報をそろえる
6. 毎週、同じ条件で確認する
LLMOの意味やSEOとの違いを先に知りたい方は、LLMOの基本を解説した記事を参照してください。以下では、手順ごとの具体的な作業を説明します。
最初に、自社の見込み客がAIにどんな質問をしそうかを書き出します。SEOでは検索キーワードを決めますが、LLMOでは「〜のおすすめは？」「〜と〜の違いは？」「〜の費用はどのくらい？」のような文章の形で考えます。
書き出すときは次の3種類に分けると漏れが減ります。
| 種類 | 質問の例（BtoBのSaaSの場合） |
|---|---|
| 課題の質問 | 「担当者1人でSEOを続けるにはどうすればいい？」 |
| 比較の質問 | 「SEOツールとSEO会社、どちらに頼むべき？」 |
| 指名の質問 | 「〇〇（自社サービス名）の特徴は？」 |
最初から多くを狙う必要はありません。商談につながりやすい比較の質問を中心に、10〜20問から始めると、毎週の確認も続けやすくなります。
決めた質問を、ChatGPT・Gemini・Perplexity・GoogleのAI Modeなど、見込み客が使いそうなAIに実際に投げます。回答ごとに、次の4点を記録します。
AIの回答は同じ質問でも毎回少しずつ変わります。1回の結果で判断せず、同じ質問を日を変えて数回確かめてから、傾向として読み取ります。
手順2で、自社が出てこない質問や、他社のページが参照されている質問が見つかったら、その質問への答えが自社サイトのどこにあるかを確認します。答えが載っていない、あるいは載っていても読み取りにくい場合は、次の順でページを直します。
見出しで問いを立て、その直後の1〜2文で答えを書きます。理由や条件、例はその後に続けます。問いと答えが近くにあれば、読む人にとってもAIにとっても、答えの箇所を見つけやすくなります。
料金の考え方、プランの違い、他の手段との比較など、並べて比べる情報は表にまとめます。文章の中に埋もれた条件より、表のほうが読み取りやすくなります。
手順1で書き出した質問のうち、そのページに関係するものを、よくある質問として本文に載せます。回答は本文のテキストとして書き、画像やJavaScriptで後から表示する形にはしません。
自社の調査結果、導入までの具体的な流れ、対応できない範囲など、他社のページには書けない情報を足します。どのページにも同じことが書いてある質問では、AIが自社のページを選ぶ理由がありません。
ページを直しても、AIのクローラーが読めなければ参照されません。次の3点を確認します。
3点目は2026年8月31日から提供されている設定です（Search Console ヘルプ）。除外に切り替えると、AI OverviewsやAI Modeでのリンク表示やトラフィックが発生しなくなります。誰かが意図せず変更していないかを確かめておきます。
AIは自社サイトだけでなく、レビューサイト、業界メディア、プレスリリースなども参照します。サイトの外に古い情報や誤った情報が残っていると、回答にもそのまま出ることがあります。
ウェブ全体から自社の言及を探し回る必要はありません（後述のとおりGoogleも役立たないとしています）。確認するのは手順2で参照元として表示された外部のページに絞ります。そのページで自社に関する記述が正しいかを見ます。自社で更新できるもの（レビューサイトの製品情報、プレスリリースの配信先の情報など）から直していきます。
LLMO対策は1回直して終わりではありません。週に1回、次の3つを同じ条件で確認します。
| 確認すること | 見る場所 | 見るポイント |
|---|---|---|
| Googleの生成AI機能での表示 | GSCの生成AIパフォーマンスレポート | AI OverviewsとAI Modeでのインプレッションの推移。直したページが増えているか |
| AIサービスからの訪問 | GA4の参照元（chatgpt.com、perplexity.aiなど） | セッション数と、そこからのコンバージョン |
| 回答の中身 | 手順2の質問の記録 | 自社名が出たか、内容が正しいか |
GSCの生成AIパフォーマンスレポートは、2026年8月31日にすべてのサイトに提供が始まりました。ページ別・デバイス別・国別にインプレッションを確認できます。インプレッションが少ないサイトでは、レポート自体が表示されないこともあります（Search Console ヘルプ）。
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LLMO対策として紹介される施策の中には、Googleが不要と明言しているものもあります。「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」（最終更新 2026年10月30日）で、次の施策は生成AI検索のためには必要ないとされています。
同じページでGoogleは、上位表示を約束したり、Googleの「内部」の指標を使っていると主張したりするツールにも注意するよう呼びかけています。限られた時間は手順3のページの改善に使うほうが効率的です。
LLMO対策で手間がかかるのは、手順2と手順6の確認作業です。質問の数が増えるほど、毎週の確認に時間がかかります。続けるためには、確認する質問の数を絞り、確認の曜日と担当者を決めておくことが現実的です。
クラウドサーカスが開発中のCIRCUS CMOでは、GSC・GA4・Ahrefsのデータを毎週自動で集め、直すページの候補を担当者に提案します。どのページを直すか、公開するかは担当者が承認して決める設計です。
自社の見込み客がAIにしそうな質問を10〜20問書き出し、実際にAIに投げて、自社がどう扱われているかを確かめるところから始めます。改善するページはその結果を見てから決めます。
一律の目安はありません。AIがその場でウェブを検索して回答を作る場合は、ページが再クロールされた後に反映されます。学習済みの知識から答える場合は、次のモデルの更新まで変わらないこともあります。毎週同じ条件で確認し、推移で判断します。
前の章で紹介したとおり、Googleの公式ガイドでは不要な施策の1つに挙げられています。他社のAIサービスでの扱いは、各社の公開情報で確認してください。
分かります。2026年8月31日から提供されている生成AIパフォーマンスレポートで、AI OverviewsとAI Modeを合わせたインプレッションを確認できます。ただし、インプレッションが少ないサイトではレポートが表示されない場合があります。
GSCの「設定」にある「検索の生成AI」で、除外を選べます。除外すると、AI OverviewsやAI Modeでのリンク表示はなくなります。通常の検索結果からは除外されません。
確認する質問の範囲、計測の方法と頻度、どのページを直すかの判断を誰が行うかの3点を確認します。上位表示や引用を約束するサービスには注意が必要です。
LLMO対策は狙う質問を決め、AIの回答を確かめ、答えの載っていないページを直し、毎週同じ条件で確認する作業の繰り返しです。Googleはllms.txtのような特別なファイルやAI向けの書き換えは不要としており、手間をかけるべきなのは、質問への答えを先に書き、自社にしかない情報を足すことです。
まずは見込み客がしそうな質問を10〜20問書き出し、AIに投げてみるところから始めてみてください。